深度學習助力人臉識別技術持續升溫

　　與(yu)傳統基于(yu)嵌(qian)入式平臺(tai)的(de)單機人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)識別不(bu)同，新(xin)一代人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)識別算法大多(duo)基于(yu)高(gao)密度GPU架構硬件，運用深度學習技(ji)術，實(shi)現人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)建(jian)模、比(bi)(bi)對、檢索等(deng)功能(neng)，并可與(yu)各行業平臺(tai)結合，實(shi)現人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)實(shi)時報警、身份驗證(zheng)、人(ren)(ren)(ren)(ren)證(zheng)比(bi)(bi)對、大庫(ku)檢索等(deng)應(ying)用，構建(jian)人(ren)(ren)(ren)(ren)工智能(neng)及(ji)安(an)防大數據(ju)解決(jue)方案。在高(gao)可靠大數據(ju)計算的(de)保障之下，新(xin)一代人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)識別算法采用局部特征分類建(jian)模的(de)方式，細化(hua)人(ren)(ren)(ren)(ren)體臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)部特征差異，不(bu)但大幅(fu)提(ti)升(sheng)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)識別的(de)準確率，而且隨著訓練樣本數量的(de)提(ti)升(sheng)，準確率還會不(bu)斷升(sheng)級，從根(gen)本上改善(shan)了(le)(le)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)識別的(de)用戶體驗，不(bu)僅提(ti)升(sheng)了(le)(le)考勤等(deng)簡單應(ying)用的(de)性能(neng)，也為人(ren)(ren)(ren)(ren)證(zheng)比(bi)(bi)對、人(ren)(ren)(ren)(ren)員檢索、人(ren)(ren)(ren)(ren)臉(lian)(lian)(lian)(lian)(lian)支付等(deng)新(xin)應(ying)用打開了(le)(le)大門。

　　人(ren)證(zheng)(zheng)比(bi)(bi)對(dui)通道，以(yi)及立(li)式(shi)、桌面式(shi)、人(ren)證(zheng)(zheng)訪客(ke)等(deng)系(xi)列產(chan)品，在邊檢口(kou)岸、交(jiao)通場站、銀行(xing)保險、教育考試、訪客(ke)登記等(deng)場景(jing)有著廣(guang)闊的(de)(de)(de)推(tui)廣(guang)空間，凡是(shi)(shi)目前(qian)查驗身份證(zheng)(zheng)的(de)(de)(de)場景(jing)，都可以(yi)推(tui)廣(guang)人(ren)證(zheng)(zheng)比(bi)(bi)對(dui)系(xi)統(tong)(tong)。然而在引(yin)入深度(du)學習(xi)算(suan)法之前(qian)，這一技(ji)術有很(hen)高風險。眾(zhong)所(suo)周知，身份證(zheng)(zheng)里的(de)(de)(de)照片像素非常低，而且身份證(zheng)(zheng)有效期長(chang)達20年甚至(zhi)永久有效，傳(chuan)統(tong)(tong)整體(ti)建(jian)模的(de)(de)(de)方式(shi)很(hen)難避免20年內(nei)人(ren)臉外形變(bian)(bian)化對(dui)識(shi)別準確率的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)(xiang)。人(ren)證(zheng)(zheng)比(bi)(bi)對(dui)算(suan)法采(cai)用的(de)(de)(de)局(ju)部(bu)特征分類建(jian)模，則可以(yi)選取不(bu)易產(chan)生變(bian)(bian)化的(de)(de)(de)臉部(bu)局(ju)部(bu)進(jin)行(xing)采(cai)樣計算(suan)，從而將整體(ti)外觀(guan)變(bian)(bian)化的(de)(de)(de)影(ying)響(xiang)(xiang)降(jiang)到(dao)最低，保障了比(bi)(bi)對(dui)的(de)(de)(de)準確度(du)。可以(yi)說，正是(shi)(shi)計算(suan)性能不(bu)斷(duan)增加以(yi)及深度(du)學習(xi)算(suan)法的(de)(de)(de)引(yin)入，為人(ren)臉識(shi)別應(ying)用的(de)(de)(de)爆發奠定了良(liang)好(hao)的(de)(de)(de)基(ji)礎。

　　人臉(lian)識別對(dui)于門(men)禁(jin)應用來說并不(bu)是新名詞，很多企業都(dou)在用人臉(lian)識別打卡考勤。傳統(tong)人臉(lian)識別技術采用提(ti)取特(te)征點的方式，將人臉(lian)作為(wei)一個整(zheng)體進(jin)行建模。這種(zhong)方式受角度、光照(zhao)、表情、圖(tu)像質量(liang)等因素影(ying)響(xiang)較大，加之(zhi)嵌入式系統(tong)運(yun)算(suan)能力有(you)限，識別準確率受到限制，也影(ying)響(xiang)了最(zui)終(zhong)用戶的應用體驗(yan)。

　　河南凌銳物聯科技是專業生產銷售各種智能卡、電子標簽、讀卡設備的運營商，智能卡應用系統的整體解決方案供應商和服務提供商。公司年產量達到20000萬張（IC/ID卡、滴膠/非標卡、可視卡、鑰匙扣卡、電子標簽等）并廣泛應用于教育、交通、旅游、社保、醫療、金融、安防、防偽、電力、煤礦、企業等各個領域。長期合作伙伴有：中國移動、中國聯通、中國稅務、新開普、新天科技、河南醫院、河南公交、河南景區、河南互聯網、科密系統、伊拉克鐵路及交通局、巴西國家皇宮酒店等。